SMARTCHART使用指南


SmartChart designed for you

SmartChart是为你而生的一个产品, 你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰

因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart

抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里...

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SMARTCHART与Jupyter notebook


Smartchart支持像pyecharts, Matplotlib 等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷

仅仅只有两个命令, get and set

安装使用方法

安装方法:

Step1: pip install smartchart
或pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart

Step2: pip install smartdb
Step3: 输入 smartchart启动
Step4: 打开首页http://127.0.0.1:8000, 点击"我...

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SMARTCHART模版共享


SmartChart从V3.9.8.5 开始支持一键分享和应用模板

  • 模板开发人员可以向smartchart管理员申请一个模板KEY(用于上传的唯一标识, 一个key对应一个模板), 模板开发人员可以在dashboard的界面点击上传
  • 大众开发人员如果需要应用模板, 需要使用 下载key(与上传key不一样), 目前只能通过人工方式分享, 未来考虑自动化, 有下载次数和时限要求
  • 大众开发人员需新建一个全新的dashboard, 不要放任何报表, 然后点击下载即可直接应用

  • 此功能的目的是让创作者更有激情去设计模板, 让使用者更方便使用, 目前属于dev阶段, 早加入会比晚加入好, -_-...

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SMARTCHART前端数据处理函数


smartchart图形中可用的转化函数

//行列替换
function ds_transform(dataset)
//将第一列拆分成多个字段,默认逗号分隔, 如果不传表头,取SQL中的字段名拆分
function ds_split(data,sep=',',head_add=[])
//获取第一列的名称
function ds_rowname(dataset,start_row=1)
//移除指定指定的列
function ds_remove_column(dataset,remove_list=[0])
// data表示传入的二位数组,生成结果表示为key->...

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SmartChart社区版


A platform that Connect Data to Echarts.

Downloads fork star github star

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简介

  • SmartChart基于Echarts/Django的微代码开发平台,适用于任何WEB项目
  • 简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升, 比拖拽开发更方便
  • 完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 支持几乎常见的所有数据库
  • 积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少...

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SMARTCHART数据集之外部数据API


SmartChart 数据集获取数据的方式可以使用SQL查询数据库, 可以直接从EXCEL贴入数据, 可以读取Redis, 可以使用Pandas处理文件数据, 这在应用中还不足够

我们当然也支持对接外部API取数, 注意返回一定要是JSON格式

最简单的方式, 你可以直接在数据集编辑中写入url即可, 默认会将此url替换前端的查询
https://www.smartchart.cn/smartdata/api/?i=loaddataset1&j=1

但这种方法有一定的缺点:

  1. 只支持GET方法
  2. API完全暴露, 无权限控制
  3. 没有缓存功能, 当API未做优化处理时, 速度慢
  4. 可...

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复制仪表盘


好不容易开发好了一个仪表盘, 想再做一个类似的, 或者想要一个测试用, 还需要一个个数据集, 图形复制粘贴么, 不, 你仅仅只需要点击下, 将给你复制出一个全新的仪表盘

注意: 复制出来的仪表盘, 数据集是与原仪表盘公用的

如果你想将数据集独立出来, 可以按下图操作, 进入DIV设定, 点击磁铁, 将为你自动创建一个全新的数据集

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带你了解大数据这些事


一文带你了解大数据这些事

介绍

如果您从大数据开始,通常会被众多工具,框架和选项所困扰。 在本文中,我将尝试总结其成分和基本配方,以帮助您开始大数据之旅。 我的目标是对不同的工具进行分类,并试图解释每个工具的目的以及它如何适应生态系统。

首先,让我们回顾一些注意事项,并检查您是否确实遇到大数据问题。 我将重点介绍可以在本地部署的开源解决方案。 云提供商为您的数据需求提供了几种解决方案,我将略微提及它们。 如果您在云中运行,则应真正检查可用的选项,并与开源解决方案进行比较,以了解成本,可操作性,可管理性,监控和上市时间。 > Big Data Ecosystem(仅供参考,不是最新...

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Sqoop导入使用方法


从RDBMS(mysql)中导入数据到hdfs

全部导入(导入一个表中的数据)

在sqoop的安装目录下执行以下命令:

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://xxxx:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 061111 \
--table staff \
--target-dir /user/sqoop \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t"

–connect:表示连...

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ECharts 基础概念


Smartchat基于Echarts,所以开发Smartchart,你需要了解下ECharts基础概念

只需要围绕option进行定制设定。echarts 的使用者,使用 option 来描述其对图表的各种需求,包括:有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之,option 表述了:数据、数据如何映射成图形、交互行为。

echarts 实例

一个网页中可以创建多个 echarts 实例。每个 echarts 实例 中可以创建多个图表和坐标系等等(用 option 来描述)。准备一个 DOM 节点(作为 echarts 的渲染容器),就可以在上...

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