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SmartChart数据集之Pandas


SmartChart数据集可以使用Pandas来做数据处理,完全兼容Pandas语法

df变量名是最终的数据集, 你需要产出它即可

内置函数
#读取数据集
pddf(id,para_dict=None,cachestr=None,columns=None)
df=pddf(359)  #获取ID为359这个数据集的数据并转化为pandas的dataframe(df)
df=pddf(359,columns=['C1','C2','D1']) #可指定标题名称

#读取文件(文件为上传设定中的表名)
pdcsv(tablename,**kwa...

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SmartChart的Redis数据源


你可能会有这样的一些需求, 展示数据是要通过外部的程序计算好,如一些实时的计算场景,用spark计算好的数据 或爬虫爬取的数据, 然后写入redis或nosql的数据库,最后由前端图形直接展示或数据下载

SmartChart支持这一块的应用

你可以创建一个redis的连接池, 然后按照通用的方法建立数据集 不同的是, 数据集的SQL区不再是写sql代码, 而只需要写redis中的keyname

如redis中存储的数据是keyname 为 "指标A", 数据 '{"长沙":1,"上海":2}' 这样我们只需要在数据集中写上 指标A 即可, 最后你会得到{"长沙":1,"上海":2}的...

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SmartData数据接口


SmartData借助SmartChart的数据集功能, 可以非常方便的实现数据对外微服务

  • 在"大数据接口" ---> "API设定" 中添加 visitor 和 Token
  • 新建 "数据集" 并授权给 API设定中的 visitor, 这样就完成了
  • 注意: post请求时会缓存数据, 所以请设定一个合理的缓存时间

接口请求方式

GET 请求
#接口请求格式: 
url: /echart/dataset_api/?visitor=xxx&token=xxx&type=xxx 数据集名或id名
#接口返回格式
Json: 
{
"data":[...

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SMARTCHART共用数据


经常会这样的一些需求, 比如一个数据集可能不足以完成一个图形, 这些数据有可能来源不同的系统, 有可能是因为结构不一样, 不合适进行sql拼接, 还有可能这个数据集需要同时应用不同的图形.

其实我们只要灵活应用下smartchart就可以实现了. 首先, 在dashboard的设定中, 选择你的公用数据集及数据集传递专用的公用图形"common.dataset.xxxxx"

如下图: 注意图形所在的序号, 后续在其它图形中的引用就是data序号, 这个就是data0. 另外"DIV格式"留空, 这样就是一个纯净的数据集了. 由于公用的数据集需要提前加载, 所以请尽量把它们的顺序排在最前面...

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