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SMARTCHART使用指南


SmartChart designed for you

SmartChart是为你而生的一个产品, 你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰

因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart

抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里...

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SMARTCHART模版共享


SmartChart从V3.9.8.5 开始支持一键分享和应用模板

  • 模板开发人员可以向smartchart管理员申请一个模板KEY(用于上传的唯一标识, 一个key对应一个模板), 模板开发人员可以在dashboard的界面点击上传
  • 大众开发人员如果需要应用模板, 需要使用 下载key(与上传key不一样), 目前只能通过人工方式分享, 未来考虑自动化, 有下载次数和时限要求
  • 大众开发人员需新建一个全新的dashboard, 不要放任何报表, 然后点击下载即可直接应用

  • 此功能的目的是让创作者更有激情去设计模板, 让使用者更方便使用, 目前属于dev阶段, 早加入会比晚加入好, -_-...

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SMARTCHART前端数据处理函数


smartchart图形中可用的转化函数

//行列替换
function ds_transform(dataset)
//将第一列拆分成多个字段,默认逗号分隔, 如果不传表头,取SQL中的字段名拆分
function ds_split(data,sep=',',head_add=[])
//获取第一列的名称
function ds_rowname(dataset,start_row=1)
//移除指定指定的列
function ds_remove_column(dataset,remove_list=[0])
// data表示传入的二位数组,生成结果表示为key->...

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SmartChart社区版


A platform that Connect Data to Echarts.

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简介

  • SmartChart基于Echarts/Django的微代码开发平台,适用于任何WEB项目
  • 简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升, 比拖拽开发更方便
  • 完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 支持几乎常见的所有数据库
  • 积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少...

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SMARTCHART数据集之外部数据API


SmartChart 数据集获取数据的方式可以使用SQL查询数据库, 可以直接从EXCEL贴入数据, 可以读取Redis, 可以使用Pandas处理文件数据, 这在应用中还不足够

我们当然也支持对接外部API取数, 注意返回一定要是JSON格式

最简单的方式, 你可以直接在数据集编辑中写入url即可, 默认会将此url替换前端的查询
https://www.smartchart.cn/smartdata/api/?i=loaddataset1&j=1

但这种方法有一定的缺点:

  1. 只支持GET方法
  2. API完全暴露, 无权限控制
  3. 没有缓存功能, 当API未做优化处理时, 速度慢
  4. 可...

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复制仪表盘


好不容易开发好了一个仪表盘, 想再做一个类似的, 或者想要一个测试用, 还需要一个个数据集, 图形复制粘贴么, 不, 你仅仅只需要点击下, 将给你复制出一个全新的仪表盘

注意: 复制出来的仪表盘, 数据集是与原仪表盘公用的

如果你想将数据集独立出来, 可以按下图操作, 进入DIV设定, 点击磁铁, 将为你自动创建一个全新的数据集

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SmartChart数据集之Pandas


SmartChart数据集可以使用Pandas来做数据处理,完全兼容Pandas语法

df变量名是最终的数据集, 你需要产出它即可

内置函数
#读取数据集
pddf(id,para_dict=None,cachestr=None,columns=None)
df=pddf(359)  #获取ID为359这个数据集的数据并转化为pandas的dataframe(df)
df=pddf(359,columns=['C1','C2','D1']) #可指定标题名称

#读取文件(文件为上传设定中的表名)
pdcsv(tablename,**kwa...

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SMARTCHART动态效果


第一种动态效果: 按系列轮放

参考: 饼图自动播放

设定方法:

  • 如果不改动图形, 可以在"仪表盘" --> 高级设定中 进行

    //动态播放
      "animate":{"2":{"dataLen":5,"interval":1000,"showtip":1}},
  • 以上方法最简单,但有一个弊端, 需要指定dataLen, 有时可能dataLen不固定,这样你可以采用在图形设定的最后加上一段即可:

    //基于数据项动态设定
    startSelectAnimate(myChart__name__,legend_label.length,1000,1);

第二种动态效果: 时间轴模式(当...

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SmartChart的Redis数据源


你可能会有这样的一些需求, 展示数据是要通过外部的程序计算好,如一些实时的计算场景,用spark计算好的数据 或爬虫爬取的数据, 然后写入redis或nosql的数据库,最后由前端图形直接展示或数据下载

SmartChart支持这一块的应用

你可以创建一个redis的连接池, 然后按照通用的方法建立数据集 不同的是, 数据集的SQL区不再是写sql代码, 而只需要写redis中的keyname

如redis中存储的数据是keyname 为 "指标A", 数据 '{"长沙":1,"上海":2}' 这样我们只需要在数据集中写上 指标A 即可, 最后你会得到{"长沙":1,"上海":2}的...

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SmartData数据接口


SmartData借助SmartChart的数据集功能, 可以非常方便的实现数据对外微服务

  • 在"大数据接口" ---> "API设定" 中添加 visitor 和 Token
  • 新建 "数据集" 并授权给 API设定中的 visitor, 这样就完成了
  • 注意: post请求时会缓存数据, 所以请设定一个合理的缓存时间

接口请求方式

GET 请求
#接口请求格式: 
url: /echart/dataset_api/?visitor=xxx&token=xxx&type=xxx 数据集名或id名
#接口返回格式
Json: 
{
"data":[...

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