SmartChart社区版


A platform that Connect Data to Echarts.

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简介

  • SmartChart基于Echarts/Django的微代码开发平台,适用于任何WEB项目
  • 简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升, 比拖拽开发更方便
  • 完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 支持几乎常见的所有数据库
  • 积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台
  • 我们让简单和通用化不再是个矛盾体, 请加入我们共建生态, Like it Star it

smartchart smartchartvoice

样列

快速开始

安装Python环境

点击安装后, 选择Customize install, 选中Add to Path

安装SmartChart

pip3 install smartchart
   pip3 install smartchart -U (升级)
   如果安装过程慢,建意使用
   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U
   如果你是第一次安装SmartChart(注意,非第一次不要执行,会覆盖原有DB)
   pip3 install smartdb  (初始化DB)

快速启动

本地命令行启动: 
   smartchart
   如果你需要远程访问,启动方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure

访问首页http://127.0.0.1:8000, 点击首页右上方的云图标初始化数据 管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码

开发前建意新建一个非超级管理员帐号(重要),避免改到内置的数据集和图形

开发前请 观看视屏说明!!! 重要!! 重要!!

数据库支持说明

  • 原生支持的有mysql,sqlite,API,EXCEL数据
  • SQL Server 需安装 pip install pymssql
  • ORACLE 需安装 pip install cx_Oracle
  • GP,Postgrep 需安装 pip install psycopg2
  • Impala 需安装 pip install impyla
  • ....

Smartchart在python,Jupyter中使用

支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷 仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作

from smart_chart.common.tools import Smart
mysmart = Smart()
dataset = [['A','B','C'],[12,34,23],[22,33,37]]
 # 可从数据库中获取数据, id 为smarchart中的数据集id
a=mysmart.get(100) 
 #把数据写入数据集并显示图形
mysmart.set(1,dataset,embed=1,height=200,editor='')
dataset.append([35,44,67]) #追加数据
 #随意命名数据集, 不一定需要smartchart中数据集已有的
mysmart.set('DD', dataset)

#你也可以全局初始化设定
mychart = Smart(width=xx, height=xx, embed=1, editor='')
# width, height指定图形嵌入显示的宽高
# embed 默认不嵌入, embed=1 嵌入, embed='' 不嵌入
# editor 是否显示图形菜单

系统对接方式

# 如果需要,你可以采用单点登录的方式与smartchart进行对接嵌入
'/echart/smart_login?id=xxx&stamp=xxx&token=xxx&url=/'
'''
参数说明:
id: 用户名(在smartchart平台中管理)
stamp: 时间戳(1970年1月1日到生成时间的毫秒数)
token: 采用sha1加密, token=SHA1(链接秘钥+stamp+id)
       链接秘钥默认smartchart,
       请在环境变量设定SMART_KEY替换(重要)
url: 登录成功后跳转链接
'''

# 提示:为了数据安全,对外生产环境使用,务必设定你的环境变量SMART_KEY

在django项目中当作apps使用

最简单的方法(推荐!!!!)

请直接下载gitee/github的项目后
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver
帐号: admin/amdin

如果你动手能力强

pip install smartchart
简单配置一下, 你可以参考此demo
资源文件你需要下载gitee/github上的(注意template的setting你要修改成一样)
1. 在你的setting.py的INSTALL_APPS中加入'smart_chart.echart'
2. MIDDLEWARE 中注释掉XFrameOptionsMiddleware
3. setting.py中设定为中国时区, 支持中文基础平台建设!
    LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
    USE_I18N = True
    USE_L10N = True
    USE_TZ = False  # 此处必须为False
4. 在你的url.py中加入引用
    from django.conf.urls import include
    from django.views.generic import RedirectView
5. url.py的urlpatterns中加入路由
    path('echart/', include('smart_chart.echart.urls')),
    path('', RedirectView.as_view(url='echart/index/')),  #首页,可自定义路由
6. 初始化DB, 命令行输入: 
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
7. 建立管理员帐号, 如果已有可忽略
   python manage.py createsuperuser
8. 启动服务
   python manage.py runserver

访问首页http://127.0.0.1:8000, 点击首页右上方的云图标初始化数据

联系我们与帮助

安装及使用问题,微信群有时效性,可加以下微信号拉你入群

smartchart

你也可以加入QQ群进行普通问题讨论

QQ群: 476715246 暗号: smartchart


开发指引与声明:

此项目为前端代码开源可商用(需保留作者信息)

对应的项目目录说明:

templates/echart  -- 编辑器界面
templates/index   -- 首页Portal
static/echart     -- 扩展前端数据处理函数(图形编辑中可用)
static/editor     -- 编辑器界面js
static/index      -- Portal对应js, css
static/custom     -- 你可以在此新建人个文件夹存放自定义css, js, image ..

git clone 项目
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver
帐号: admin/amdin

声明

本项目后端完全免费使用, 开发不易, 为了项目能长期维护下去, 禁止反编译、分发等行为进行商用. 需共同开发后端的同学可以与我联系进入内部项目

Change Log

2020/12/14  静态资源本地化
v3.9.8.2    支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV
v3.9.8.7    支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板
v3.9.8.9    帐号绑定功能上线

更多使用说明:

SmartChart designed for you / SmartChart是为你而生的一个产品,

你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰 因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart 抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

  • 开始使用smart chart, 您不需要任何专业知识, 无需coding, 选择模块组装即可!
  • 但如果要使用好smart chart, 建意了解下javascript, H5, Echarts这些前端知识, 可以让你的应用更加得心应手,创作更炫的效果
  • 如果你需要更进一步订制你的数据, 你需要了解下SQL的使用,本项目高级应用语言都是通用的技能, 象js, h5,sql 学习成本低

  • SmartChart入门文档入口, 以视屏为准