SMARTCHART使用指南


SmartChart designed for you

SmartChart是为你而生的一个产品, 你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰

因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart

抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里

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常见html组件


常见html组件
类型 标签 说明 效果
文字 h1..h6 <h4>我是中号字体</h4>

我是中号字体

文字 br 换行
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常用样式参考


样式操作:

要想大屏做得好, 样式要写得好 可是我们不是前端的同学也能写样式么 当然可以, 相信你观看完以下视屏即可

快速上手样式开发

基础样式入门:

CSS介绍

CSS(Cascading Style Sheet,层叠样式表)定义如何显示HTML元素。 当浏览器读到一个样式表,它就会按照这个样式表来对文档进行格式化(渲染)。

CSS语法

CSS实例 每个CSS样式由两个组成部分:选择器和声明。声明又包括属性和属性值。每个声明之后用分号结束。 输入图片说明 CSS注释

/*这是注释*/

注释是代码之母, smartchart编辑中你可以使用CTRL+/快捷注释

CSS的几种引入方式 行内样式 行内式是在标

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为什么要建设数据中台


什么是数据中台

数据中台这个名词出现很久了, 最初2014年马云正式提出“DT(Data Technology)”的概念,人类从IT时代走向DT时代,阿里内部的数据平台事业部大刀阔斧的建立整个集团的数据资产,同年,阿里从芬兰Supercell公司接触到中台概念后,在集团内部积极践行,开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制,通过高效、统一的后方系统来支撑快速变化的前端业务,提高业务产出效率,减少成本投入

关于数据中台有以下几个功能特点: 1)数据中台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2)数据中台的核心就是实现公共计算逻辑下沉,实现数据复用,提供给接口

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为什么建设一下传统的数据中台那么贵


为什么建设一下传统的数据中台那么贵, 我给大家分析一下:

  • 比如建设一个基于Hadoop生态的大数据平台, 你可能会选择CDH, 商业版本大概是7W一台服务器每年, 至少要6台服务器吧, 一年投入差不多要40W
  • 你还需要一个BI工具, 一般商业BI工具一年30-50W左右
  • 要做数据开发, 总得要数据开发平台, 任务调度平台这些吧, 一般价格在20-30W左右 然后基本上线开始做BI了, 这时还算不上数据中台, 也是就是个大数据仓库
  • 后来你会发现BI太慢了, 这个时候又需要购买OLAP加速引擎, 比如Kyligence, 一年50W左右
  • 有了数据, 总得提供数据服务吧, 还得采购低代码的数据服务

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smartpip使用方法sample


一个完整的sample

//获取变量,以下为python语法(option)
P_DAYS = 12
MSG = '------------------------------------------------------------'
report_time = datetime.datetime.now()- datetime.timedelta(days=int(P_DAYS))
P_START_ZYM= report_time.strftime('%Y%m')

//以下为JOB专署语法
#link  lastdag 30 3600        --

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smartpip不常用驱动使用方法


sqoop
填写以下内容到你的SQL文件, 比如命名为: mysqoop.sql
/*
conn =  zspl        -- 连接串, 找管理员要, 也可自定义, (必填)
sourceTable = tablename   -- 源系统表名,(必填)
columns =             -- 抽取原表的字段  a,b,c (可省略)
where =                -- 抽取时的条件  a>1 (可省略)
seq =                    -- 分隔符, 默认 \t (可省略)
query =                -- 查询语名,

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使用SmartPip监控Starrocks的Routine Load


什么是Routine Load

Starrocks支持例行导入(Routine Load)功能,提交一个常驻的导入任务,通过不断的从指定的数据源读取数据,将数据导入到 StarRocks 中。

什么是SmartPip

smartpip是我们基于airflow研发的任务调度平台, 针对定时导入kafka数据到starrocks, 已实现了一个配置即可实现 但是如果对实时监听kafka导入, 并不太合适, 所以本文将介绍如何使用starrocks自带的routine load的功能,同时来使用smartpip实现监控功能

如何实现

  • 在smartchart中新建一个数据集, 查询内容:

    SHOW 

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Starrocks与Magiccube


什么是 StarRocks

StarRocks 是新一代极速全场景MPP数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。

StarRocks 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的 CBO 优化器,查询速度(尤其是多表关联查询)远超同类产品

StarRocks 能很好地支持实时数据分析,并能实现对实时更新数据的高效查询。StarRocks 还支持现代化物化视图,以进一步加速查询。

使用 StarRocks,用户可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模

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