分类目录归档：开发相关
将二进制的data转化成blob:
let blob = new Blob([response.data], {type: 'application/pdf;charset=UTF-8'});
let fileURL = URL.creatObjectURL(blob)响应头的responseType设置为arraybuffer
最近在研究腾讯的TBDS产品, 但是没有相关的hdfs sdk, 因此自已就开发了一个 此sdk兼容其它平台的hdfs认证(InsecureClient, TokenClient)
pip install tbds-hdfs
SecretId = 'xxxxxxx'
SecretKey = 'xxxxxxx'
url = 'http://xxxx:50070;http://xxxxx:50070' #支持高可用写法
from hdfs import TbdsClient
client =# 内置函数说明
ds_get(id) #输入目标数据集的id名, 可以获取目标数据集
ds_df(id) #输入目标数据集的id名, 转化成pandas的df对象
ds_sql(conn_name, sql_str) #输入连接池中的名称, SQL语句, 获取数据集
ds_list(df) #将pandas的df对象转化成数据集
# 读取Excel数据处理
import panda大多数示例将使用tipspandas测试中找到的数据集。我们将数据读入名为tips的DataFrame中，并假设我们有一个具有相同名称和结构的数据库表。
In [3]: url = ('https://raw.github.com/pandas-dev'
...: '/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv')
...:
In [4]: tips = pd.read_csv(url)
In [5]: tips.head()
Out[5]:
total_bill t### SELECT
tips[['total_bill', 'tip', 'smoker', 'time']].head(5)
### WHERE
tips[tips['time'] == 'Dinner'].head(5)
tips[(tips['time'] == 'Dinner') & (tips['tip'] > 5.00)]
tips[(tips['size'] >= 5) | 我们有什么不一样:
pip install smar只需要围绕option进行定制设定。echarts 的使用者，使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。
一个网页中可以创建多个 echarts 实例。每个 echarts 实例 中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建
#用户相关
from django.contrib.auth import models
from django.contrib.auth import authenticate
from django.contrib.auth.models import Group,User
#Model,Admin,Form, Url中需引用
from django.conf import settings
from django.db import models
from django.contrib import admin
from django import forms
from django.URL 参数 值 说明 示例
:alerts no 隐藏嵌入视图中的“通知”按钮。
http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:alerts=no
:customViews no “记住我的更改”选项。
http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:customViews=no
:device desktop; tablet; phone
如果仪表板具有适用于移动设备的布局，则会显示一个特定布局，而不考虑屏幕大小。如果未设置此参##### Windows:
C:\Users\你的用户名\.kettle\kettle.properties
##### Linux:
~/.kettle\kettle.properties
需要重启kettle才能生效
之后就可以使用kettle的变量
Kitchen——工作(job)执行器 (命令行方式)
Span——转换(trasform)执行器 (命令行方式)
这里我们重点讲一下 Kitchen.bat作业执行器 ，这个是经常要用到的。
它是一个作业执行引擎，用来执行作业。这是一个命令行执行工具，它的参数说明如下：
-rep