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SmartChart designed for you
她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里
A platform that Connect Data to Echarts.
注意: 复制出来的仪表盘, 数据集是与原仪表盘公用的
只需要围绕option进行定制设定。echarts 的使用者，使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。
一个网页中可以创建多个 echarts 实例。每个 echarts 实例 中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建
参考: 饼图自动播放
设定方法:
如果不改动图形, 可以在"仪表盘" --> 高级设定中 进行
//动态播放
"animate":{"2":{"dataLen":5,"interval":1000,"showtip":1}},以上方法最简单,但有一个弊端, 需要指定dataLen, 有时可能dataLen不固定,这样你可以采用在图形设定的最后加上一段即可:
//基于数据项动态设定
startSelectAnimate(myChart__name__,legend_label.length,1000,1);SmartChart支持这一块的应用
你可以创建一个redis的连接池, 然后按照通用的方法建立数据集 不同的是, 数据集的SQL区不再是写sql代码, 而只需要写redis中的keyname
如redis中存储的数据是keyname 为 "指标A", 数据 '{"长沙":1,"上海":2}' 这样我们只需要在数据集中写上 指标A 即可, 最后你会得到{"长沙":1,"上海":2}的返回结
点击"数据集", 如下图, 将你在EXCEL中准备好的数据 复制到"数据集编辑框",在头部输入dataset=,然后分别选择数据源
完成
经常会这样的一些需求, 比如一个数据集可能不足以完成一个图形, 这些数据有可能来源不同的系统, 有可能是因为结构不一样, 不合适进行sql拼接, 还有可能这个数据集需要同时应用不同的图形.
其实我们只要灵活应用下smartchart就可以实现了. 首先, 将你的数据集名称命名为"common.xxxxx", 即为通用数据集, 通用数据集的图形中只需写为:
data__name__ = __dataset__;如下图: 注意图形所在的序号, 后续在其它图形中的引用就是data序号, 这个就是data0. 另外"DIV格式"留空, 这样就是一个纯净的数据集了. 由于公用的数据集需要提前加载, 所
首先在需要进行联动的数据集中SQL的写法如下, 比如对应2号图形:
注意 /* ... */的写法, 当参数写在这个区间时, 如果外部没有传入参数,
会自动忽略这一段代码, 这样对于钻取来说非常重要,
初始时全部显示, 点击其它图形时传入参数进行动态钻取
select xxx,xxx,xxx from tablename /* where xxxx = '$参数名' */ ....
在dashboard设定中的 高级 --> 扩展参数,点击"加载样式", 自动下载样式, 进行如下配置, 这样就可以实现当1号图形点击时,对2号图形进行钻取显示.
SMARTCHART实现筛选最简单的方法只需要配一个控件即可:
//建立一个筛选清单数据集, 并指定一个参数名, 比如city, 那么可以这么写
Select xxxx as city from tablename..... 注意将数据集设定中的"带头部"选上,
则会生成一个如下的数据集:
[['city'],[选项1],[选项2],..]
//那么在图形展示所使用的数据集中, 需要使用 这个city做为参数写查询, 比如:
select xx, xx, xx from tablename where xx = '$city&