luckysheet.create({
        container: "luckysheet", // 设定DOM容器的id
        title: "Luckysheet Demo", // 设定表格名称
        lang: "zh", // 设定表格语言
        plugins: ["chart"],
        data: [
          {
            name: "", //工作表名称
            color: "#eee333", //工作表(工作表名称底部边框线)颜色
            index: 0, /

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数据治理是个长期过程, 要想完全治理好, 业务系统要重构, 企业承受不了. 所以真正能落地的就是边用边治理,不用起来也就不知道问题在那. 让数据可视了, 数据就会说话, 就知道数据在那出了问题.

数据治理分两个种方式, 一种是集中后在数据中台进行治理, 一种是在业务系统治理好. 最理想的方式是在业务系统治理. 但是由于企业的业务系统一般不是自已开发的, 供应商配合也差, 有的可能还是SAAS的,所以在数据应用前期大部分是在中台治理, 然后反哺业务系统进行治理

现代企业在做信息化的同时一定要考虑数据化的需求, 也就是最好同步进行, 而不是说一定要先有信息化才有数字化

如果数据不拉通在一起看就比

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数字化商业模型包括5个重点领域：IT系统、客户、生态、物联和智能。 其中"数据中台" 是贯穿所有领域的核心, 数字化基础平台非常重要

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常见html组件

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样式操作:

要想大屏做得好, 样式要写得好 可是我们不是前端的同学也能写样式么 当然可以, 相信你观看完以下视屏即可

快速上手样式开发

smartchart开发方法, 参考专业版本开发文档

基础样式入门:

CSS介绍

CSS（Cascading Style Sheet，层叠样式表)定义如何显示HTML元素。 当浏览器读到一个样式表，它就会按照这个样式表来对文档进行格式化（渲染）。

CSS语法

CSS实例 每个CSS样式由两个组成部分：选择器和声明。声明又包括属性和属性值。每个声明之后用分号结束。 CSS注释

/*这是注释*/

注释是代码之母, smartchart编辑中你可以使用CTRL+/

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什么是数据中台

数据中台这个名词出现很久了, 最初2014年马云正式提出“DT(Data Technology)”的概念，人类从IT时代走向DT时代，阿里内部的数据平台事业部大刀阔斧的建立整个集团的数据资产，同年，阿里从芬兰Supercell公司接触到中台概念后，在集团内部积极践行，开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制，通过高效、统一的后方系统来支撑快速变化的前端业务，提高业务产出效率，减少成本投入

关于数据中台有以下几个功能特点： 1）数据中台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2）数据中台的核心就是实现公共计算逻辑下沉，实现数据复用，提供给接口

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为什么建设一下传统的数据中台那么贵, 我给大家分析一下:

• 比如建设一个基于Hadoop生态的大数据平台, 你可能会选择CDH, 商业版本大概是7W一台服务器每年, 至少要6台服务器吧, 一年投入差不多要40W
• 你还需要一个BI工具, 一般商业BI工具一年30-50W左右
• 要做数据开发, 总得要数据开发平台, 任务调度平台这些吧, 一般价格在20-30W左右 然后基本上线开始做BI了, 这时还算不上数据中台, 也是就是个大数据仓库
• 后来你会发现BI太慢了, 这个时候又需要购买OLAP加速引擎, 比如Kyligence, 一年50W左右
• 有了数据, 总得提供数据服务吧, 还得采购低代码的数据服务

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一个完整的sample

//获取变量,以下为python语法(option)
P_DAYS = 12
MSG = '------------------------------------------------------------'
report_time = datetime.datetime.now()- datetime.timedelta(days=int(P_DAYS))
P_START_ZYM= report_time.strftime('%Y%m')

//以下为JOB专署语法
#link  lastdag 30 3600        --

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sqoop

填写以下内容到你的SQL文件, 比如命名为: mysqoop.sql
/*
conn =  zspl        -- 连接串, 找管理员要, 也可自定义, (必填)
sourceTable = tablename   -- 源系统表名,(必填)
columns =             -- 抽取原表的字段  a,b,c (可省略)
where =                -- 抽取时的条件  a>1 (可省略)
seq =                    -- 分隔符, 默认 \t (可省略)
query =                -- 查询语名,

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什么是Routine Load

Starrocks支持例行导入（Routine Load）功能，提交一个常驻的导入任务，通过不断的从指定的数据源读取数据，将数据导入到 StarRocks 中。

什么是SmartPip

smartpip是我们基于airflow研发的任务调度平台, 针对定时导入kafka数据到starrocks, 已实现了一个配置即可实现 但是如果对实时监听kafka导入, 并不太合适, 所以本文将介绍如何使用starrocks自带的routine load的功能,同时来使用smartpip实现监控功能

如何实现

• 在smartchart中新建一个数据集, 查询内容:

  SHOW 

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