数据治理是个长期过程, 要想完全治理好, 业务系统要重构, 企业承受不了. 所以真正能落地的就是边用边治理,不用起来也就不知道问题在那. 让数据可视了, 数据就会说话, 就知道数据在那出了问题.

数据治理分两个种方式, 一种是集中后在数据中台进行治理, 一种是在业务系统治理好. 最理想的方式是在业务系统治理. 但是由于企业的业务系统一般不是自已开发的, 供应商配合也差, 有的可能还是SAAS的,所以在数据应用前期大部分是在中台治理, 然后反哺业务系统进行治理

现代企业在做信息化的同时一定要考虑数据化的需求, 也就是最好同步进行, 而不是说一定要先有信息化才有数字化

如果数据不拉通在一起看就比较难治理, 方法和工具要同时有.

最后强调数据治理是一个长期的过程, 边用边治理是非常重要的.