分类目录归档:数据可视化

smartchart的设计理念


为了让大家能够更好的使用smartchart, 理解她的设计哲学可能会有所帮助, 以下供大家参考:

  • 她是基于真实应用场景的敏捷数据中台而设计的产品,已成熟在多个大型企业应用多年,不仅是一个可视化低代码开发平台, 也是数据接口低代码, 甚至是业务系统低代码开发平台

  • 支持多种混合布局, 对于普通报表可以使用响应式布局同时满足大屏, 电脑, 平板, 手机端的页面, 对于大屏也可使用拖拽辅助布局来配合自由开发模式(专业版)

  • 她是面向开发者, 如果需要设计出来非常漂亮有个性的数据展现形式, 我们发现如果要达到这个目的, 不管用什么开发工具, 最终还是需要用户了解一些基础的html, css, ec

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Python连接器使用说明


当SQL查询无法满足你的需求, 你需要对查询后的结果进行处理, 或者你需要使用Excel的数据源, 甚至你需要对不同系统的数据进行查询, Python连接器可以帮到你

# 内置函数说明
ds_get(id)    #输入目标数据集的id名, 可以获取目标数据集
ds_df(id)     #输入目标数据集的id名, 转化成pandas的df对象
ds_sql(conn_name, sql_str)     #输入连接池中的名称, SQL语句, 获取数据集
ds_list(df)   #将pandas的df对象转化成数据集
使用方法样列说明
# 读取Excel数据处理
import panda

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模板下载操作方法


新建一个全新的dashboard, 不要放任何报表, 点击保存且编辑后, 下方可以看到下载链接, 然后点击下载即可直接应用

从管理员处获取下载TOKEN

  • 如果是全新的仪表盘, 直接输入TOKEN点击下载即可
  • 如果仪表盘中有数据集, 但你不再需要, 可以在TOKEN前面加上FORCE即可自动清空已有数据集

资源文件放置路径

有些资源会离线打包提供给你, 你需要按如下方法找到放置的位置,放入即可, 点高级后滑动到最下方, 可以看到资源路径, 一般资源需在放到usr的目录中

如果不清楚可以观看视屏说明

使用方法可参考视屏: 一键应用模板

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SmartChart简易模板套餐


为方便大家快速开发大屏, 转化了些通用模板给大家使用

框架布局已经全部处理, 数据集已建立, 你仅需要编写SQL和图形开发即可
转化模板都是需要耗费些休息的时间, 是smartchart的增值服务

由于开发模板需要耗费一定的精力和服务器资源, 为了smartchart生态能稳定运行和鼓励大家开发模板, 所以一键应用模板的功能为有偿服务, 有需求可以象征性的贡献一杯咖啡的费用即可获取一个模板或一个云备份存储KEY 目前有偿服务有:

  • 模板的云备份存储, 你可以随时随地上传下载你自已的模板
  • 一键应用炫酷的共享模板
  • 请尊重作者劳动成果, 获取模板后, 不要进行散布
  • 使用方法: https://www

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Pandas与SQL对比


与SQL比较

大多数示例将使用tipspandas测试中找到的数据集。我们将数据读入名为tips的DataFrame中,并假设我们有一个具有相同名称和结构的数据库表。

In [3]: url = ('https://raw.github.com/pandas-dev'
   ...:        '/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv')
   ...: 

In [4]: tips = pd.read_csv(url)

In [5]: tips.head()
Out[5]: 
   total_bill   t

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SMARTCHART与Jupyter notebook


Smartchart支持像pyecharts, Matplotlib 等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷 和 通用化, 不仅仅是一个绘图工具, 而且是一个平台

我们有什么不一样:

  • 使用上手非常简单, 仅仅只有两个命令, get and set
  • 配置项采用原生的Echarts配置, 无重复学习成本, 使用顺滑
  • 支持Echarts所有功能, 可定制化程度高, 显示效果好
  • 数据可以固化存储, 采用smartchart Portal可以直接拼接炫酷大屏
  • 可嵌入也可以弹出窗口显示, 也可以dashboard中显示

安装使用方法

pip install smar

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SMARTCHART模版共享


SmartChart从V3.9.8.5 开始支持一键分享和应用模板

模板查询商店入口:

使用方法可参考视屏: 一键应用模板

如何获取模板应用权限

由于开发模板需要耗费一定的精力和服务器资源, 为了smartchart生态能稳定运行和鼓励大家开发模板, 所以一键应用模板的功能为有偿服务, 模板价格的查询如上图,模板查询, 赞赏完备注模板名,后加右方微信获取下载码 目前有偿服务有:

  1. 模板的云备份存储, 你要可以随时随地上传下载你自已的模板
  2. 一键应用炫酷的共享模板

请尊重知识产权, 获取模板后, 不要在散布

如何使用

  • 模板开发人员可以向smartchart管理员申请一个模板KEY(用于上传

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SMARTCHART前端数据处理函数


smartchart图形中可用的转化函数

//行列替换
function ds_transform(dataset)
//将第一列拆分成多个字段,默认逗号分隔, 如果不传表头,取SQL中的字段名拆分
function ds_split(data,sep=',',head_add=[])
//获取第一列的名称
function ds_rowname(dataset,start_row=1)
//移除指定指定的列
function ds_remove_column(dataset,remove_list=[0])
// data表示传入的二位数组,生成结果表示为key->[]

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SmartChart社区版


A platform that Connect Data to Echarts.

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简介

  • SmartChart基于Echarts/Django的微代码开发平台,适用于任何WEB项目
  • 简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升, 比拖拽开发更方便
  • 完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力, 支持几乎常见的所有数据库
  • 积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适

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