什么是数据中台

数据中台这个名词出现很久了, 最初2014年马云正式提出“DT(Data Technology)”的概念，人类从IT时代走向DT时代，阿里内部的数据平台事业部大刀阔斧的建立整个集团的数据资产，同年，阿里从芬兰Supercell公司接触到中台概念后，在集团内部积极践行，开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制，通过高效、统一的后方系统来支撑快速变化的前端业务，提高业务产出效率，减少成本投入

关于数据中台有以下几个功能特点： 1）数据中台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2）数据中台的核心就是实现公共计算逻辑下沉，实现数据复用，提供给接口使用。 3）数据中台不是某一个单一的产品或者某个技术。本质上讲数据中台就是从数据中发现价值，赋能业务数据管理机制。

以上描述都太专业, 我来总结成一句接地气的话吧, 就是提高开发效率 那么很多同学会把数据中台理解为只是提高了生产效率, 不就是提供系统数据集成, 做做报表, 出几个API嘛, 找几个前后端也能干出来, 就是花的时间多些, 但是相比建一个中台的成本, 可能还便宜

数据中台真正的价值是什么

这里我想从另外一角度通俗的来解释为什么要有数据中台

的确传统的前后端开发也能做出最终的结果, 但是有些时候, 钱是买不回来时间的!

• 比如,使用中台,企业可以在1周完成10张管理报表, 来自不同的分析维度, 不同的视角. 中台还能基于实际的数据问题进行快速响应,来支持决策.
• 但是如果使用传统开发模式,可能只能做一个, 当然你可以花10周来完成这10个报表, 可能总体来说花的成本是和建设中台一样, 但是这10周内业务模式不知发生了多少变化, 商机一瞬即逝.

所以是不是要建设中台, 不能完全按开发的成本来评估, 而是看中台指导决策的时间成本,而这个成本是最贵的, 有时可能会决定企业生死, 所以这个大家都在比速度的时代, 有句话说企业不做数字化转型那就是在等死

怎么做一个有价值的数据中台

• 数据中台其实最终在技术的表达形式上没什么高大上的, 就是提高管理运营数字化的开发效率, 不管你做得有多花哨, 用了什么分布式, 微服务, DDD,云原生...什么的, 如果把复杂度做得及高, 但最终效率反而降低了, 这就失去的中台应有的价值
• 所以好的中台建设, 一定是一个最合适企业现状的, 采用最合适的成本, 最快的上线速度, 极简的架构和极低的运维成本, 实现最快的开发效率要求, 这样的中台才是有价值的中台